35年來Srini Koushik一直對環境充滿熱情,現在,作為非營利組織的董事會成員以及云服務提供商Rackspace Technology的首席技術官,他希望幫助企業在云中實現可持續發展。
20前,作為Nationwide Insurance公司的首席信息官和首席技術官,他激勵同事實施當時所謂的“綠色舉措”,例如減少打印紙張和使用更高效的燈泡。
但他表示,自2021年以來,他在Rackspace公司作為技術的消費者和供應商,一直在推動以更加復雜和更加全面的方式審視環境、經濟和公平的可持續發展措施。
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在這種更廣泛的可持續發展觀點中,環境部分指的是人們所熟悉的舉措,例如減少溫室氣體排放。經濟可持續性是指公平和平等地獲得就業、寬帶網絡和其他技術資源,而第三個支柱,即公平可持續性,則涉及消除或減少支撐應用的大量數據和算法偏見,特別是在新興的生成式AI模型中。
Koushik還擔任的董事會成員,該組織的角色是定義標準并推廣通過技術推進可持續發展的最佳實踐。其他董事會成員包括來自摩根士丹利、Allstate、Telefónica Germany和Campbell Soup Company的IT領導者。
最近發布了第一套基于IT的環境、社會和治理標準,為CIO們提供了有關減少溫室氣體排放和減少能源消耗的精確技術指南。
例如,Koushik表示,這些標準讓CIO們能夠確定范圍1、范圍2和范圍3的排放水平,準確報告他們數據中心使用的能源量以及云工作負載消耗的電量。
這些標準的發布,將讓美國企業能夠與歐洲企業齊頭并進,歐洲企業長期以來一直在衡量和減少對環境的影響。
他說,如果沒有嚴格的報告準則,企業有時會被指責“洗綠”或者對更有利的用電統計數據和排放數據進行夸大。他說:“歐洲正在推動大量標準的實施,并希望確保我們所報告的內容是相當準確的。”
全球思考,本地行動
Koushik也在Rackspace公司將這一切付諸實踐。Rackspace曾經大部分收入是源自于為企業建立數據中心,但數字化轉型徹底改變了這種商業模式,因為現在Rackspace專注于提供云托管和私有云服務。
“在公司內部,我們整合了很多基礎設施,并將基礎設施轉移至云端,讓我們能夠真正獲得更多綠色能源、可再生能源,”Koushik說。
此外他表示:“我們在公有云環境中盡可能地利用無服務器,對于尚未現代化的應用,我們可以在私有云環境中的虛擬機上進行微調。”
當然,所謂的無服務器技術仍然依賴于服務器,但通過工作負載容器化,企業可以抽象出大部分硬件和虛擬化管理。隨著越來越多的工作負載遷移到云端,服務器的管理和維護將由超大規模提供商(AWS、微軟Azure、Google Cloud Platform)、Rackspace等托管商以及SaaS廠商負責,并且對客戶和開發人員來說是透明的。
雖然許多企業仍然在自己的數據中心運行少量服務器,或者使用Rackspace私有服務器托管服務,但在云計算推動可持續性方面已經開始看到回報。
Koushik表示,超大規模企業提供的工具允許客戶計算其影響力,并且他們做出了一些積極的凈零承諾。
較大的云提供商可以做的是與清潔能源提供商談判更好的合同。Koushik表示:“通過選擇這種提供商,企業幾乎實現凈零排放。”目前Rackspace有60%的工作負載運行在Google Cloud上,40%的工作負載運行在私有云環境中。本身作為客戶和私有云服務廠商的Rackspace,可以從美國中部的可再生資源中購買更實惠的“綠色”能源。
他補充說,在某些情況下,運用的原則讓Rackspace可以在本地數據中心使用設備并能源效益接近于公有云。
在其他情況下,Rackspace會從Salesforce或ServiceNow等SaaS廠商那里購買功能,作為客戶一種最高效、最經濟的解決方案,因為這些服務是全球性的。
環境可持續性日益受到關注
盡管可持續性變得越來越重要,但對數據中心決策者來說還不是一項關鍵的標準。根據2023 年1月IDC對465名來自企業和服務提供商的數據中心決策者所進行的調查顯示,容量是所有數據中心的最高優先級,而且還將在未來兩年內持續下去,其次是電力和冷卻基礎設施的可靠性,可持續性目前位列第五。盡管如此,當決策者被問及未來兩年內選擇廠商的標準是什么時,可持續發展、安全性和合規性躍居前三名。
根據IDC的調查,采購可持續電力是提高可持續性的一項主要舉措,但實施再利用、翻新和回收等循環經濟原則,越來越多地成為減少碳足跡和額外自然資源需求的一種方式。
但Koushik表示,氣候變化只是IT可持續性三大問題的第一個問題。
此外還有轉向云端和SaaS,讓Rackspace和其他廠商承擔起解決經濟可持續性問題的責任。
經濟可持續性
雖然拋棄技能過時的員工并雇用具有更新技能的員工可能是適應不斷變化的技術的一種低成本方式,但對現有員工進行再培訓可能是一種在經濟上更可持續的方法。
Rackspace認識到,他們需要數據科學家等專家來開發生成式AI應用,但也重視現有工程師的技術深度,在從本地數據中心遷移到公有云的過程中,這些工程師的技能也必須更新。例如,Rackspace制定了一項名為TOPs的技術專業培訓計劃,該計劃為數據中心工程師提供構建下一代應用所需相關云技術或SaaS模型的培訓。
Kousik表示:“如果你要遷移到一種不再需要管理服務器的環境,Linux工程師就需要有一條職業發展道路。我們必須要做的就是不斷培訓員工。我們擁有一些最優秀的Linux工程師,我們不能丟下他們。”
公平的可持續性
他表示,像Rackspace這樣的一些企業正在努力消除應用中使用云湖底層數據可能存在的系統性偏見,而且這種偏見越來越多地出現在生成式AI模型中,特別是隨著越來越多的企業開始構建自己的大型語言模型(LLM)。
Koushik指出,生成式AI是一個快速發展的市場領域,Rackspace也已經大力投入其中。他說:“我們相信生成式AI的潛力,我們希望幫助我們的客戶實現這一目標,但我們希望是幫助他們以負責任和可持續的方式做到這一點。”
向云的遷移,讓CIO和CTO們擁有了更大的權力,可以在全球業務流程、供應鏈和服務中灌輸可持續性觀念,Koushik也抓住了這個機會。
他說:“CIO有機會在可持續發展方面占據領導地位,因為組織越來越依賴技術,這只是一個選擇的問題。”