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ChatGPT近日引起教育領域的強烈反應。教育對技術一直持謹慎態度。在國際教育技術領域，也有一個著名的問題，叫“喬布斯之問”。這是蘋果公司創始人喬布斯生前提出的：“為什么計算機改變了幾乎所有領域，卻唯獨對學校教育的影響小得令人吃驚？”面對ChatGPT，教育領域從來沒有像這一次，對一個新技術反應這么快、這么強烈。全球的教育工作者都在經歷復雜的情緒。有的激情擁抱，暢想教育很快就會被顛覆了；有的惶恐不安，擔心其可做研究生之能事，攻讀學位的價值受到質疑；有的不以為然，認為可以像對待數學課上的計算器那樣對待ChatGPT；有的強烈反對，比如，2023年1月23日，美國紐約市教育局禁止轄區學校的設備和網絡接入ChatGPT。

事實上，學生使用學習工具，已經不是今天才有的事情。計算器、網絡、手機，早已進入課堂。即便有類似ChatGPT這樣的技術，應用于教育領域也已經多年了。比如，美國關于數學解題的服務軟件（Photomath）在2014年就有了，還有用于創建和歸類在線記憶卡的應用（Quizlet）、在線學習服務和應用程序（Chegg）等學習工具，國內也有作業幫等。那么，ChatGPT有何不同？我們知道，ChatGPT依據2021年前的數據，依靠強大的算法，可以完成文本生成任務，而且可以根據不同目的，生成不同風格的文本。它在技術上更先進、風格上更多元、使用上更友好。

應該承認，這是一個技術強勢的時代。社會和生活都是被技術推著往前走。德國哲學家海德格爾在《林中路》中曾說，這個世界是技術的世界，這個時代是技術的時代。法國技術哲學家埃呂爾曾預言過技術的勝利，認為當代社會是一個以技術為中介的社會。幾十年過去了，技術發展的趨勢更加強勁。

海德格爾的《技術的追問》認為，技術的本質并不是什么技術的東西，如果我們執著于技術的東西，那么，通向技術本質的通道從一開始就被隔斷了。技術問題的背后是哲學問題。面對人工智能對話機器人，我們應該理性地思考。

教師應是反思的教育者。目前大家都在熱議，人工智能對話機器人會不會取代教師。我認為不會簡單取代。但是，ChatGPT的到來，確實是教師重新審視其職業和專業基本問題的機會。與其說是人工智能對話機器人帶來挑戰和危險，不如說是教師面對新技術、新工具時，對教育和學習缺乏真正的理解與反思。法國當代技術哲學家斯蒂格勒認為，人和技術之間是“延異”關系，各自都在不斷生成和重塑，不存在誰取代誰的問題。雖然說教師依然是教育者，但是人工智能對話機器人確實會讓教育生態變得更加復雜。比如，在教什么內容上變得復雜了。人工智能對話機器人一定會解放學生識記類的學習，但今天的教育體系，依然側重識記類的內容。教師要想成為反思的教育者，就應思考在學習方式大變革的今天，學生怎么學；就應該思考為什么要教我們所教的東西；就應該思考是否為思維而教、為素養而教，以促進教育、教學轉型升級。再比如，在師生信任上變得復雜了。教師是成年人，是評價者，是支持新學習工具的一方，因為工具可以幫到他們；而學生是未成年人，是學習者，是被評價者，他們渴望學習工具，但被成年人認為是不好的，甚至是有欺騙性的。《財富》雜志嘲諷說，這是不是意味著信任的終結？學生對教師是知識權威的信任、教師對學生獨立自主完成作業的信任等，都會面臨重建的挑戰。我們說，教師是反思的教育者，賦予了教育者以反思者的含義。

人工智能對話機器人將成為制度化的教育者。斯蒂格勒認為，人是一種缺陷性的存在，依靠技術而存在，技術對于人來說不是消極的、沉淪的因素，而是一種積極的、歷史的建構。技術是外在于人的，斯蒂格勒把人對技術的依賴性稱作代具性。同樣，教師也是一個有限的存在，也具有代具性。黑板、教科書、教具等，都是教師的代具。未來，人工智能對話機器人將成為新的代具，直到與過去的代具一樣，成為學校教育的制度化存在。一旦如此，人工智能對話機器人因其智慧智能、因其全息全納、因其快速反應、因其互動生成、因其拓展認知而成為教育者。特別是，人工智能對話機器人有可能因有助于因材施教促進了學生個性發展，而成為了不起的教育者。

學生應是自我教育者。德國哲學家伽達默爾曾說，教育即自我教育，這是他在技術理性導致教育異化的背景下提出的深刻命題。斯蒂格勒也認為，技術總是同時打開兩個相反的可能性。今天說學生應是自我教育者，依然有防止技術帶來人的異化的考慮。學生通過技術學習，不應是海德格爾擔心的只有計算思維的世界，不應成為哲學家馬爾庫塞所說的“單向度的人”。而是通過自我教育，指向一個生命飽滿的人。無論什么時候，教育都是人的事業，終極使命是培養“大寫”的人。自我的建構，是他者的事情，更是自己的事情。

反思的教育者、制度化的教育者和自我教育者，預示著復合教育者的誕生。

美國技術哲學家伊德主張從實踐角度關注人與技術的關系以及技術帶來的影響。ChatGPT對教育的影響，還要靠實踐來檢驗。應該說，目前的ChatGPT還不是問題解決高階能力的替代品。我們討論它對教育的影響，不能停留在現在的技術階段，而要面向未來。今后的人工智能對話機器人對教育的影響可能更大。也許真正塑造未來教育的，不是現在的人工智能對話機器人，而是未來的。